Клінічні та інструментальні характеристики пацієнтів з ішемічним інсультом та стенозуючим і нестенозуючим екстракраніальним атеросклерозом
PDF (English)

Ключові слова

неврологія
медична радіологія
каротидна бляшка
доплерівська ультрасонографія
уразливість бляшки
візуалізація стінки судини

Як цитувати

Калашникова, Н. (2026). Клінічні та інструментальні характеристики пацієнтів з ішемічним інсультом та стенозуючим і нестенозуючим екстракраніальним атеросклерозом. Inter Collegas, 13(1). https://doi.org/10.35339/ic.2026.13.1.knm

Анотація

In press

Актуальність. Нестенозуючий екстракраніальний атеросклероз дедалі частіше розглядають як клінічно значуще джерело ішемічного інсульту, особливо за наявності ознак уразливості бляшки без тяжкого звуження просвіту судини.

Мета. Порівняти дані комп’ютерної томографії, комп’ютернотомографічної ангіографії, магнітно-резонансної томографії, ультразвукового дослідження та інтегральні клініко-інструментальні характеристики у пацієнтів з ішемічним інсультом зі стенозуючим і нестенозуючим екстракраніальним атеросклерозом.

Матеріали та методи. Клінічне обсерваційне порівняльне дослідження з аналітичним поперечним дизайном та ретроспективними і проспективними компонентами включало 100 пацієнтів із верифікованим нелакунарним ішемічним інсультом та іпсилатеральним екстракраніальним атеросклерозом: 50 зі стенозуючим ураженням (≥50 % звуження просвіту іпсилатеральної екстракраніальної артерії) та 50 з нестенозуючим ураженням (<50 %). Змінні, отримані за даними МРТ (кількісні – у форматі медіани [Q1; Q3], категоріальні – n (%)), аналізували з використанням критерію Шапіро–Вілка (нормальність розподілу), U-критерію Манна – Вітні, критерію хі-квадрат Пірсона або точного критерію Фішера (групові порівняння) та коефіцієнта кореляції Спірмена. Статистичний аналіз виконано за допомогою Statistica 8.0 (StatSoft, США). Дослідження проведено в межах дисертаційної роботи автора та наукової теми «Анатомо-функціональні та нейрогуморальні особливості неврологічних наслідків травматичних і судинних уражень нервової системи в різні вікові періоди» (державний реєстраційний номер 0121U000035).

Етика дослідження. Дослідження виконано з дотриманням етичних стандартів проведення медичних досліджень, викладених у Гельсінській декларації Всесвітньої медичної асоціації (1964–2024). Письмову інформовану згоду на обстеження, лікування та використання знеособлених клінічних даних у наукових цілях отримано від усіх учасників або їхніх законних представників.

Результати. Стенозуючий атеросклероз асоціювався з нижчим ASPECTS (Alberta Stroke Program Early CT Score, Шкала ранніх КТ-змін за програмою інсульту університету Альберти) (8,0 [7,0; 8,8] проти 9,0 [8,0; 9,0]; p<0,001), більшим об’ємом інфаркту (47,9 [35,8; 55,8] мл проти 33,2 [23,6; 39,2] мл; p<0,001), більшим стенозом та вищими швидкісними показниками іпсилатеральної внутрішньої сонної артерії. Нестенозуюче ураження мало виразніші маркери уразливості: нижчий GSM (Gray-Scale Median, медіана сірої шкали), вищий індекс уразливості та високу уразливість у 64,0 % проти 20,0 % пацієнтів (p<0,001). Раннє неврологічне погіршення також було частішим у нестенозуючій групі (30,0 % проти 8,0 %; p=0,005).

Висновки. Стенозуючий фенотип відображав гемодинамічний і великоінфарктний варіант ураження, тоді як нестенозуючий фенотип був зумовлений уразливістю бляшки та потребує морфологічно орієнтованої стратифікації ризику.

Ключові слова: неврологія, медична радіологія, каротидна бляшка, доплерівська ультрасонографія, уразливість бляшки, візуалізація стінки судини.

https://doi.org/10.35339/ic.2026.13.1.knm
PDF (English)

Посилання

Kleindorfer DO, Towfighi A, Chaturvedi S, Cockroft KM, Gutierrez J, Lombardi-Hill D, et al. 2021 Guideline for the Prevention of Stroke in Patients With Stroke and Transient Ischemic Attack. Stroke. 2021;52(7):e364-467. DOI: 10.1161/STR.0000000000000375. PMID: 34024117.

Adams HP Jr, Bendixen BH, Kappelle LJ, Biller J, Love BB, Gordon DL, et al. Classification of subtype of acute ischemic stroke. Definitions for use in a multicenter clinical trial. Stroke. 1993;24(1):35-41. DOI: 10.1161/01.STR.24.1.35. PMID: 7678184.

Bonati LH, Kakkos S, Berkefeld J, de Borst GJ, Bulbulia R, Halliday A, et al. European Stroke Organisation guideline on endarterectomy and stenting for carotid artery stenosis. Eur Stroke J. 2021;6(2):I-XLVII. DOI: 10.1177/23969873211012121. PMID: 34414302.

Naylor AR, Rantner B, Ancetti S, de Borst GJ, De Carlo M, Halliday A, et al. Editor's Choice – European Society for Vascular Surgery 2023 Clinical Practice Guidelines on the Management of Atherosclerotic Carotid and Vertebral Artery Disease. Eur J Vasc Endovasc Surg. 2023;65(1):7-111. DOI: 10.1016/j.ejvs.2022.04.011. PMID: 35598721.

Singh N, Marko M, Ospel JM, Goyal M, Almekhlafi M. The Risk of Stroke and TIA in Nonstenotic Carotid Plaques: A Systematic Review and Meta-Analysis. AJNR Am J Neuroradiol. 2020;41(8):1453-9. DOI: 10.3174/ajnr.A6613. PMID: 32646945.

Larson AS, Brinjikji W, Savastano L, Saba L, Benson JC, Huston J 3rd, et al. Nonstenotic Carotid Plaques and Embolic Stroke of Undetermined Source: A Multimodality Review. AJNR Am J Neuroradiol. 2023;44(2):118-24. DOI: 10.3174/ajnr.A7750. PMID: 36549844.

Coutinho JM, Derkatch S, Potvin ARJ, Tomlinson G, Casaubon LK, Silver FL, et al. Mandell DM. Nonstenotic carotid plaque on CT angiography in patients with cryptogenic stroke. Neurology. 2016;87(7):665-72. DOI: 10.1212/WNL.0000000000002978. PMID: 27412144.

Baradaran H, Gupta A. Carotid Vessel Wall Imaging on CTA. AJNR Am J Neuroradiol. 2020;41(3):380-6. DOI: 10.3174/ajnr.A6403. PMID: 32029468.

Pexman JH, Barber PA, Hill MD, Sevick RJ, Demchuk AM, Hudon ME, et al. Use of the Alberta Stroke Program Early CT Score for assessing CT scans in patients with acute stroke. AJNR Am J Neuroradiol. 2001;22(8):1534-42. PMID: 11559501.

Gupta A, Kesavabhotla K, Baradaran H, Kamel H, Pandya A, Giambrone AE, et al. Plaque Echolucency and Stroke Risk in Asymptomatic Carotid Stenosis: A Systematic Review and Meta-Analysis. Stroke. 2015;46(1):91-7. DOI: 10.1161/STROKEAHA.114.006091. PMID: 25406150.

Schindler A, Schinner R, Altaf N, Hosseini AA, Simpson RJ, Esposito-Bauer L, et al. Prediction of stroke risk by detection of hemorrhage in carotid plaques: meta-analysis of individual patient data. JACC Cardiovasc Imaging. 2020;13(2_Pt_1):395-406. DOI: 10.1016/j.jcmg.2019.03.028. PMID: 31202755.

Johri AM, Nambi V, Naqvi TZ, Feinstein SB, Kim ESH, Park MM, et al. Recommendations for the Assessment of Carotid Arterial Plaque by Ultrasound for the Characterization of Atherosclerosis and Evaluation of Cardiovascular Risk. J Am Soc Echocardiogr. 2020;33(8):917-33. DOI: 10.1016/j.echo.2020.04.021. PMID: 32600741.

Marko M, Singh N, Ospel JM, Uchida K, Almekhlafi MA, Demchuk AM, et al. Symptomatic Non-stenotic Carotid Disease in Embolic Stroke of Undetermined Source: Analysis of the ESCAPE-NA1 Trial. Clin Neuroradiol. 2024;34(2):333-9. DOI: 10.1007/s00062-023-01365-0. PMID: 38108829.

Savastano L, Brinjikji W, Lutsep H, Chen H, Chaturvedi S. Symptomatic Nonstenotic Carotids: A Topical Review. Stroke. 2024;55(12):2921-31. DOI: 10.1161/STROKEAHA.123.035675. PMID: 39391978.

Jayanandaiah A, Ayyappan A, Paramasivan NK, Narasimhaiah D, Sreedharan SE, Thulaseedharan JV, et al. Diagnostic accuracy of carotid plaque magnetic resonance imaging compared to histopathology in symptomatic carotid artery stenosis. J Clin Neurosci. 2024;128:110802. DOI: 10.1016/j.jocn.2024.110802. PMID: 39163700.

Saba L, Cau R, Murgia A, Nicolaides AN, Wintermark M, Castillo M, et al. Carotid Plaque-RADS: A Novel Stroke Risk Classification System. JACC Cardiovasc Imaging. 2024;17(1):62-75. DOI: 10.1016/j.jcmg.2023.09.005. PMID: 37823860.

Miceli G, Basso MG, Pintus C, Pennacchio AR, Cocciola E, Cuffaro M, et al. Molecular Pathways of Vulnerable Carotid Plaques at Risk of Ischemic Stroke: A Narrative Review. Int J Mol Sci. 2024;25(8):4351. DOI: 10.3390/ijms25084351. PMID: 38673936.

Guo P, Li H, Zhang X, Liu Y, Xue S, Yong VW, Xue M. Matrix metalloproteinase‑9 in hemorrhagic transformation after acute ischemic stroke (Review). Mol Med Rep. 2025;32(2):225. DOI: 10.3892/mmr.2025.13590. PMID: 40476578.

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.