Epidemiological surveillance system on the basis of the forecasting intellectual methods
InterCollegas. - Vol. 1, N1, 2014
PDF (English)

Як цитувати

Chumachenko, T., Radyvonenko, O., Korchak, T., & Makarova, V. (2014). Epidemiological surveillance system on the basis of the forecasting intellectual methods. Inter Collegas, 1(1), 220-231. https://doi.org/10.35339/ic.1.1.220-231

Анотація

EPIDEMIOLOGICAL SURVEILLANCE SYSTEM ON THE BASIS OF THE FORECASTING INTELLECTUAL METHODS Chumachenko1 T.A., Radyvonenko2 O.S., Korchak2 T.V., Makarova1 V.I. 1Kharkiv national medical university, Kharkiv, Ukraine 2National Aerospace University “Kharkiv Aviation Institute”, Kharkiv, Ukraine Abstract. In this paper problems of informatization in the field of monitoring and epidemiology supervision of infectious diseases are considered. The importance of a collaborative approach to the prevention and control of infections are highlighted. Time series forecasting methods are described. Basic methods of statistical, regression and fractal analysis are used. Also the problem of epidemic thresholds modeling was considered. The implementation of the fuzzy clustering procedure in the method of epidemic thresholds calculation was proposed. This feature allows exclude epidemic information from the calculation data, which will improve trueness and certainty of results substantially. Кеуwords: R/S analysis, forecasting, fuzzy clustering, epidemiological surveillance. СИСТЕМА ЕПІДЕМІОЛОГІЧНОГО НАГЛЯДУ НА ОСНОВІ МЕТОДІВ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО ПРОГНОЗУВАННЯ  Чумаченко1 Т.О., Радивоненко2 О.С., Корчак2 Т.В., Макарова1 В.І. 1Харківський національний медичний університет, м. Харків, Україна 2Національний аерокосмічний університет «Харківський авіаційний інститут», м. Харків, Україна Реферат. Робота присвячена проблемам інформатизації моніторингу та епідеміологічного нагляду за інфекційними захворюваннями в системі профілактики та боротьби з інфекціями. Описано методи прогнозування часових рядів, використані методи статистичного, регресійного і фрактального аналізу. У методиці розрахунку епідемічних порогів запропонована реалізація процедури нечіткої кластеризації. Ця функція дозволяє виключити інформацію про випадки захворювань під час епідемії або спалаху з даних розрахунків , що дозволяє істотно поліпшити достовірність і визначеність результатів . Ключові слова: R/S аналіз, прогнозування, нечітка кластеризація, епідеміологічний нагляд. СИСТЕМА ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО НАДЗОРА НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Чумаченко1 Т.А., Радивоненко2 О.С., Корчак2 Т.В., Макарова1 В.И. 1Харьковский национальный медицинский университет, г. Харьков, Украина 2Національний аерокосмічний університет «Харківський авіаційний інститут», м. Харків, Україна Реферат. Работа посвящена проблемам информатизации мониторинга и эпидемиологического надзора за инфекционными заболеваниями в системе профилактики и борьбы с инфекциями. Описаны методы прогнозирования временных рядов, использованы методы статистического, регрессионного и фрактального анализа. В методике расчета эпидемических порогов предложена реализация процедуры нечеткой кластеризации. Эта функция позволяет исключить информацию о случаях заболеваний во время эпидемии или вспышки из данных расчетов, что позволяет существенно улучшить достоверность и определенность результатов. Ключевые слова: R/S анализ, прогнозирование, нечеткая кластеризация, эпидемиологический надзор.

https://doi.org/10.35339/ic.1.1.220-231
PDF (English)

Посилання

WHO. Influenza (Seasonal). Fact sheet N°211, March 2014.

R. L. Bras, I. Rodríguez-Iturbe, "Random Functions and Hydrology", Technology & Engineering, 1993, – 559 p.

E. E. Peters, "Fractal market analysis: Applying Chaos Theory to Investment and Economics", Wiley Finance, 1994 – 350 p.

C. C. Holt, Forecasting Trends and Seasonals by Exponentially Weighted Moving Averages, Carnegie Institute of Technology, Pittsburgh, Pennsylvania, 1957.

Tanaka K., Sugeno M. (1992) Stability analysis and design of fuzzy control systems. Fuzzy Sets and Systems, vol. 45, 135-156.

Methodical recommendations on the operative analysis and prognostication of epidemiology situation on a influenza and other acute respiratory viral infections //Moscow-Saint-Petersburg, 2006. – 72 p.

Sokolov O. Epidemics Prediction with the use of Neuro-Fuzzy Methods for Time Series Processing under Uncertainty Conditions [Text] / O. Sokolov, O. Radyvonenko, T. Korchak, O. Gololobova // Journal of Health Sciences (J Health Sci). – 2012. - №2(6). – P. 64-70.

Sokolov А. Fuzzy clustering algorithm for data segmentation under uncertainty conditions / А. Sokolov, O. Radivonenko // Proceedings of East West Fuzzy Colloquium 2008. – Zittau: IPM, – 2008. – P. 234-238.

A. c. 23449, Ukraine,.Computer program «Epidemiology supervision information system on flu “Epid_Observe”» / O.Yu. Sokolov, T.O. Chumachenko, L.O. Kleschar, O.S. Radivonenko, V.V. Yakubovs'kiy, Ye.V. Ganchin. – 17.01.2008.

"Inter Collegas" є журналом відкритого доступу: всі статті публікуються у відкритому доступі без періоду ембарго, на умовах ліцензії Creative Commons Attribution ‒ Noncommercial ‒ Share Alike (CC BY-NC-SA, з зазначенням авторства ‒ некомерційна ‒ зі збереженням умов); контент доступний всім читачам без реєстрації з моменту його публікації. Електронні копії архіву журналів розміщені у репозиторіях ХНМУ та Національної бібліо­теки ім. В.І. Вернадського.