Ключові слова
Як цитувати
Анотація
Анатомічна будова навколоносових пазух людини обумовлює ризик розвитку, різноманітність проявів, можливість ускладнень та особливості хірургічного лікування риносинуситів. Метоюроботи було визначити товщину і щільність стінок верхньощелепної та лобної пазух, які є потенційно небезпечними з точки зору розвитку ускладнень. Матеріали та методи: У дослідженні взяли участь 121 пацієнт без будь-яких проявів ЛОР-захворювань, яким виконувалося СКТ дослідження з причин, які не пов’язані з патологією ЛОР-органів. Було обчислено товщину та щільність кісткової тканини в області нижньої (орбітальної) стінки та задньої (мозкової) стінки лобової пазухи. Результати: Максимальна щільність характерна для нижньої стінки лобної пазухи у фізіологічних умовах і становить 107,96 ± 201,64 Hu, мінімальна для нижньої стінки - 29,98 ± 208,54 Hu. Товщина кісткової тканини в лобній пазусі становить 4,05 ± 2,04 мм. Висновки: Мінімальна щільність та товщина нижньої та задньої стінок лобної пазухи та верхньої та нижньої стінок верхньощелепної пазухи була встановлена у фізіологічних умовах. Встановлено, що щільність задньої стінки на 25,4% а товщина на 22,2% нижча за щільність нижньої стінки.
Посилання
Yazici, D. (2019). The Analysis of Computed Tomography of Paranasal Sinuses in Nasal Septal Deviation. The Journal of craniofacial surgery, 30(2), e143–e147. https://doi.org/10.1097/SCS.0000000000005077
Alekseeva, V. V., Lupyr, A. V., Urevich, N. O., Nazaryan, R. S., Gargin, V. V. (2019). Significance of anatomical variations of maxillary sinus and ostiomeatal components complex in surgical treatment of sinusitis. J. Novosti Khirurgii, 27, 168–176.
Nechyporenko, A. S., Reshetnik, V. M., Alekseeva, V. V., Yurevych, N. O., Nazaryan, R. S., Gargin, V. V. (2019). Assessment of Measurement Uncertainty of the Unicinated Process and Middle Nasal Concha inSpiral Computed Tomography Data, Problems of Incommunications Science and Technology (PIC Sand T). Kyiv, Ukraine, 584–587.
Vogt, K., Bachmann-Harildstad, G., Lintermann, A., Nechyporenko, A., Peters, F., Wernecke, K.-D. (2018). The new agreement of the international RIGA consensus conference on nasal airway function tests. Rhinology, 56(2), 133–143.
Stoll, D. (2001). Inflammatory Acute Rhinosinusitis. Presse Med, 30(39-40, Pt 2), 33–40.
Sommer, F., Hoffmann, T.K., Harter, L., Doscher, J., Kleiner, S., Lindemann, J., Leunig, A. (2019). Incidence of anatomical variations according to the International Frontal Sinus Anatomy Classification (IFAC) and their coincidence with radiological sings of opacification. Otorhinolaryngol, 276(11), 3139–3146.
Dong, Y., Zhou, B., Niu, Y.T., Wang, Z.C. (2011). CT evaluation of bone remodeling in rabbit models with rhinosinusitis. Chinese J. of Otorhinolaryngology Head and Neck Surgery, 46(10), 848–853.
Georgalas, C., Videler, W., Freling, N., Fokkens, W. (2010). Global Osteitis Scoring Scale and chronic rhinosinusitis: a marker of revision surgery. Clin Otolaryngol, 35(6), 455–61. doi: 10.1111/j.17494486.2010.02218.x.
Lyndin, M., Gluschenko, N., Sikora, V., et al. (2019). Morphofunctional features of articular cartilage structure. Folia Medica Cracoviensia, 59(3), 81–93.
Krivenko, S., Demchenko, D., Dyogtev, I., Lukin, V. A. Two-Step Approach to Providing a Desired Quality of Lossy Compressed Images. Advances in Intelligent Systems and Computing 1113 AISC 2020, 482–491.
Krivenko, S. S., Krivenko, S.A. (2014). Many-to-many linear-feedback shift register. Electronics and Nanotechnology (ELNANO), IEEE 34th International Conference. Kyiv, Ukraine, 176–178.
Gach, P., Tuchtan-Torrents L., Delteil C., Adalian P., Piercecchi M.D., Ebert L.C., Gorincour G. (2019). Virtual reconstruction of paranasal sinuses from CT data: A feasibility study for forensic application. Diagn Interv Imaging, 100(3), 163–168.
DenOtter T, . D., Schubert J. (2019). Hounsfield Unit. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island, (FL): StatPearls Publishing; 2020 Jan.
Demiralp, K.O., Kursun Cakmak, S., Aksoy, S., Bayrak, S., Orhan, K., Demir, P. (2019). Assessment of paranasal sinus parameters according to ancient skulls' gender and age by using cone-beam computed tomography. Folia Morphol (Warsz), 344–350. doi: 10.5603/FM.a2018.0089. Epub 2018 Oct 3.
Lee, Y., Choi, H.G., Shin, D.H., Uhm, K.I., Kim, S.H., Kim, C.K., Jo, D.I. (2014). Subbrow approach as a minimally invasive reduction technique in the management of frontal sinus fractures. Arch Plast Surg, 41(6), 679–85. doi: 10.5999/aps.2014.41.6.679. Epub 2014 Nov 3.
Szyfter, W., Bartochowska, A., Borucki, Ł., Maciejewski, A., Kruk-Zagajewska, A. (2018). Simultaneous treatment of intracranial complications of paranasal sinusitis. Eur Arch Otorhinolaryngol, 275(5),1165–1173. doi: 10.1007/s00405-018-4932-5. Epub 2018 Mar 13.
Nechyporenko, A. S., Kryvenko, S. S., Alekseeva, V., Lupyr, A., Yurevych, N., Nazaryan, R. S., Gargin, V. V. (2019). Uncertainty of measurement results for anatomical structures of Pparanasal sinuses. Proc. 8th Mediterr. Conf. on Embedded Computing, Budva, Montenegro, 570–574.
Kuzenko, Y., Romanyuk, A., Korobchanskaya, A., Karpenko, L. (2014). Periodontal bone response under the influence of Cr(VI). Osteologicky Bulletin, 19(1), 23–27.
Romanenko, V., Podrigalo, L., Iermakov, S., Rovnaya, O., Tolstoplet, E., Tropin, Y., & Goloha, V. (2018). Functional state of martial arts athletes during implementation process of controlled activity comparative analysis. Physical Activity Review, 6, 87–93. doi:10.16926/par.2018.06.12.
Gargin, V. V., Alekseeva, V. V, Lupyr, A. V., Urevich, N. O., Nazaryan, R. S, Cheverda, V. M. (2019). Correlation between the bone density of the maxillary sinus and body mass index in women during the menopause. J. Problemi Endokrinnoi Patologii, 2(68), 20–26.
Chumachenko, D., Chumachenko, T. (2020). Intelligent agent-based simulation of HIV epidemic process. Advances in Intelligent Systems and Computing, 1020, 175–188. doi: 10.1007/978-3-030-26474-1_13.
Chumachenko, D., Meniailov, I., Bazilevych, K., Chumachenko, T. (2019). On intelligent decision making in multiagent systems in conditions of uncertainty. 11th International Scientific and Practical Conference on Electronics and Info rmation Technologies, ELIT 2019 – Proceedings, 150–153. doi: 10.1109/ELIT.2019.8892307.
Polyvianna, Y., Chumachenko, D., Chumachenko, T. (2019). Computer aided system of time series analysis methods for forecasting the epidemics outbreaks. 15th International Conference on the Experience of Designing and Application of CAD Systems, CADSM 2019 – Proceedings. doi: 10.1109/CADSM.2019.8779344.
Chumachenko, D., Balitskii, V., Chumachenko, T., Makarova, V., Railian, M. (2019). Intelligent expert system of knowledge examination of medical staff regarding infections associated with the provision of medical care. CEUR Workshop Proceedings, 2386, 321–330.
Gargin, V., Radutny, R., Titova, G., Bibik, D., Kirichenko, A. Bazhenov, O. (2020). Application of the computer vision system for evaluation of pathomorphological images. IEEE 40th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), Kyiv, Ukraine, 469–473. doi: 10.1109/ELNANO50318.2020.9088898.
Chumachenko , D., Meniailov , I., Bazilevych , K., Kuznetsova , Y., Chumachenko , T. (2019). Development of an intelligent agent-based model of the epidemic process of syphilis. IEEE 2019 14th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT 2019 – Proceedings, 1, 42–45. doi: 10.1109/STC-CSIT.2019.8929749.
Kovach, I., Kravchenko, L., Khotimska, Y., Nazaryan, R., & Gargin, V. (2017). Influence of ozone therapy on oral tissue in modeling of chronic recurrent aphthous stomatitis. Georgian medical news, (264), 115–119.
Kovach, I., Buniatian, K., Makarevych, A., Verbyts'ka, A., & Gargin, V. (2018). Influence of tricalcium silicate on course of traumatic pulpitis. Georgian medical news, (276), 130–134.
Denga, O., Pyndus, T., Gargin, V., & Schneider, S. (2017). Influence of metabolic syndrome on condition of microcirculatory bed of oral cavity. Georgian medical news, (273), 99–104.
"Inter Collegas" є журналом відкритого доступу: всі статті публікуються у відкритому доступі без періоду ембарго, на умовах ліцензії Creative Commons Attribution ‒ Noncommercial ‒ Share Alike (CC BY-NC-SA, з зазначенням авторства ‒ некомерційна ‒ зі збереженням умов); контент доступний всім читачам без реєстрації з моменту його публікації. Електронні копії архіву журналів розміщені у репозиторіях ХНМУ та Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського.